第二届高光谱遥感数据处理与应用大赛
“第十届全国成像光谱对地观测学术研讨会”(第十六届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛)以“遥绘天地、谱联万物、智领未来”为主题,定于2026年10月23-26日在成都市市召开。本次会议同期举办高光谱遥感数据处理与应用大赛,优秀竞赛成果将选为分论坛报告,会议信息请关注会议官网。
为推动高光谱遥感智能解译技术向更深层次、更广场景、更高精度发展,突破复杂环境下地物属性精细感知与识别瓶颈,促进“图谱合一”数据特性的深度挖掘与工程化应用,本届大赛依托第十届全国成像光谱对地观测学术研讨会,设立三个高光谱数据处理赛道,聚焦目标检测、树种识别与精细分类等典型智能解译任务,助力遥感大数据向知识化、自主化、实用化方向迈进。
赛道一:高光谱图像目标检测
目标检测是遥感与计算机视觉领域的重要研究方向之一。传统目标检测方法主要利用目标的纹理、颜色与形状等外观特征完成识别。然而,在复杂场景下,尤其是存在高度伪装目标、材质相近目标或强背景干扰时,仅依赖宽波段视觉信息容易产生类别混淆与定位不稳定等问题。相比之下,高光谱成像具有“图谱合一”的数据特性,能够在连续窄波段范围内获取目标的精细光谱响应,从而有效表征物体的物理材质属性,为目标检测提供超越传统外观特征的判别依据。本次比赛旨在探索高光谱目标检测的新理论、新方法与新应用,推动高光谱成像技术的实际落地。
任务:基于高光谱图像检测目标。
数据:RHOD26数据集子集(5000张可见光高光谱图像,16波段,460–600nm)。
评价指标:mAP@[0.5:0.95](主指标),mAP@0.5(辅指标)。
赛道二:高光谱遥感图像树种精准识别
高光谱图像树种精准识别是遥感智能解译领域的重要应用方向,在森林资源调查、生态环境监测、城市绿化管理和自然资源精细化管理等领域具有重要意义。高光谱遥感数据具有“图谱合一”的特点,能够同步获取地物空间分布信息和连续光谱响应特征,为复杂场景下不同树种的识别与分析提供重要数据支撑。本次比赛旨在依托高光谱遥感数据,开展城市复杂场景下树种精准识别算法评测,促进高光谱遥感智能解译技术的发展与应用。
任务:基于高光谱图像对城市校园场景中的17类树种进行像元级识别。
数据:SZUTreeHSI-R2(公开训练集)+SZUTreeHSI-Test(测试集,标签不公开),各包含1张高光谱遥感图像,98波段,399-924nm。
评价指标:总体精度(主指标),kappa系数和类别平均精度(辅指标)。
赛道三:高光谱高空间分辨率(双高)遥感影像精细分类
地表覆盖分类是遥感领域的核心研究内容,对生态环境保护、农业资源普查、城市可持续规划等具有不可替代的价值。本次比赛聚焦双高(高空间分辨率与高光谱分辨率)遥感影像,不仅具备数百个10nm级光谱分辨率的连续波段,还兼具0.6-5米精细的空间结构信息。本次比赛将打破传统框架,不仅考察算法在严格物理隔离设定下的泛化能力(训练测试场景分离),更考察其在开放环境中对未知类别的识别能力。期望通过本次比赛,推动高光谱精细分类技术向真实落地应用迈出坚实的一步。
任务:在开放环境下,基于高光谱影像对31个已知类别+1个“未知类”进行像元级分类。
数据:AVIRIS-Classic传感器数据(HyperFree预训练数据集子集),562张影像,224波段,400–2500nm。
评价指标:MacroF1-score(主指标),总体精度(辅指标)。
奖项
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数量(各赛道)
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奖金(人民币)
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荣誉证书
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一等奖
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1名
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2500元
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二等奖
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1名
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1500元
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三等奖
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1名
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1000元
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优胜奖
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3名
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ü
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备注:一、二、三等奖获奖队伍中1人可免缴第十届全国成像光谱对地观测学术研讨会的注册费,并邀请在相应分会场做报告。
各参赛队伍可通过以下链接进入对应赛道页面,获取数据、了解规则并提交结果。
赛道
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比赛链接
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联系方式
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赛道一:高光谱图像目标检测
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https://www.kaggle.com/competitions/hyperspectral-object-detection-challenge-2026
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1522859637@qq.com
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赛道二:高光谱遥感图像树种精准识别
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https://www.kaggle.com/datasets/wwwsssqqq/szutreehsi-r2
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2410103026@mails.szu.edu.cn
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赛道三:高光谱高空间分辨率(双高)遥感影像精细分类
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https://www.codabench.org/competitions/17617/?secret_key=0c2cdc73-9570-4825-b79b-e2394c666129
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zcg2025@whu.edu.cn
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备注:每队不超过5人(含队长1人),每人仅可加入一个团队,每队仅可选择一个赛道。所有参赛团队请将团队信息发送至所属赛道的指定邮箱。邮件主题请统一按“赛道名称-团队名称-队长姓名”格式填写,邮件正文中须注明全部队员姓名、所在单位及指导教师(如有)信息。
· 所有竞赛数据知识产权归数据提供方所有。
· 数据仅限本竞赛使用,严禁私自发布、传播、商用或跨渠道污染,在未经数据提供方授权条件下不得用于论文发表。
· 禁止任何形式的人工伪造标注、外部未声明数据集预训练、攻击评测系统等违规行为。
· 一经发现,组委会有权取消参赛资格与成绩。
· 6月30日:发布高光谱遥感数据处理与应用大赛通知;
· 7月25日:第一轮竞赛开始;
· 9月23日:第一轮竞赛结束,第二轮竞赛开始;
· 9月25日:第二轮竞赛结束。